流处理与批处理：哪一种是更好的业务运营 GPS？
各行业的许多组织都利用“实时”分析来监控和提高运营绩效。从本质上讲，这意味着他们从不同的系统中捕获和收集大量数据，并通过定期的按需查询来批量分析数据。图像各行业的许多组织都利用“实时”分析来监控和提高运营绩效。从本质上讲，这意味着他们从不同的系统中捕获和收集大量数据，并通过定期的按需查询来批量分析数据。相比之下，利用“流分析”的公司会不断收集和分析数据，并随着事件的发展自动修正路线——此时仍然有机会对结果产生积极影响。
当我描述连续可见性和实时航向修正如何与操作智能相关时，我想到了 GPS 系统的 国家电子邮件列表 工作原理。当您驾驶汽车时，您的 GPS 系统可以准确地知道您在任何特定时刻的位置以及您的前进方向。它还会持续监控您的进度，并不断对您的预计到达时间进行小幅调整。当您接近绘制的转弯时，它会实时提醒您并告诉您距离还有多少英尺，然后指示您向哪个方向转动方向盘。如果您错过了转弯，它会自动调整和修改您的路线，让您回到正轨。
流式分析和持续监控所提供的价值取决于预测您的需求、识别您的需求何时发生变化以及在需求发生变化时主动调整以满足您的需求的能力。相比之下，如果您不利用流分析和持续监控，那么它本质上类似于上网并打印前往目的地的路线。当然，地图服务可以提供分步指导，在实际地图上绘制路线，并为您提供距离和预计行驶时间。但是，如果您的路线发生变化或出现问题，静态纸张就没有多大用处。
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在此示例中，GPS 代表流式分析和持续监控，而您在开始旅程之前打印的静态纸张类似于批处理系统的工作方式。使用基于 Hadoop 的批处理平台，您可以对数据批量运行定期查询，并从这些按需查询中获得“近实时”的洞察。然而，由于数据是间隔监控的，而不是连续监控的，因此您无法足够快地检测到变化和问题，从而在它们循环并影响客户和更广泛的组织之前解决它们。
从本质上讲，一旦你偏离了轨道，就无法纠正方向，因为你的洞察力永远不足以跟上你的现实。这是因为，如果没有流分析，数据分析过程中就会永远存在固有的延迟。
对于依赖即时检测和纠正措施的操作流程（例如客户体验管理、欺诈检测和供应链管理），批处理根本不够好。这是因为与数据延迟相关的每一秒都会在组织和客户群中造成代价高昂的连锁反应。
利用流数据可以在您需要时准确地提供您所需的洞察力 – 当您仍然可以发挥作用时。通过持续监控和调整，您可以改善客户体验、防止欺诈并提高供应链效率。这是流分析在运营智能方面提供的核心价值。
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