夏洛克的方法 当你排除了不可能的事情后
剩下的无论多么不可能，都一定是真相。”
—— 夏洛克·福尔摩斯
该大纲将计算一段时间内获得的新收入总额。从中减去任何 电子邮件营销列表 可归因于特定获取渠道的元素；剩下的一定是品牌。如果这在多个时期内以任何方式稳定或可预测，您可以将其用作基线值，从中应用上述方法来衡量品牌知名度和亲和力的变化。
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2. 攻击性归因
如果您运行正常的首次接触归因报告，测量的局限性（清除 cookie、多个设备等）意味着您将显示似乎有些难以置信的首次接触收入（例如电子邮件；电子邮件肯定不能成为首次接触来源） — 他们最初是如何进入您的电子邮件列表的？）：
点击查看大图
例如，在此屏幕截图中，我们看到，尽管首次接触极大地降低了直接影响力，但它仍然占新收入的 15% 以上。
积极的归因模型将总收入分配给获取渠道（无品牌搜索、付费社交、推荐）。第一步将简单地将其按照每个通道大小的相对比例进行分割，从而有效地对它们进行标准化，尽管您可以构建更复杂的模型。
请注意，由于（未提供），因此无法完美识别品牌/非品牌有机搜索，因此您必须使用诸如主页搜索与非主页搜索之类的代理。
但从根本上来说，这里的论点是任何收入都来自于“第一次接触”：
品牌搜索
直接的
有机社会
电子邮件
...实际上是之前通过其中一个获取渠道获得的，因此我们尝试将其归因于这些渠道。
即使这样也不足以代表品牌价值
这两种方法都相当激进，但它们可能仍然无法充分体现品牌价值。这里有两个额外的机制，品牌以我还没有弄清楚如何衡量的方式推动自然搜索量：
信任亚马逊排名
我喜欢在 Kindle 上阅读。如果我听说一本我想读的书，我通常会在谷歌上自行搜索该书的名称，并相信亚马逊会排名第一或第二，这样我就可以进入 Kindle 页面购买它。这实际上是亚马逊的品牌搜索（如果它没有排名，我可能会跟进[书名亚马逊]搜索或前往亚马逊直接搜索）。
但因为我所做的似乎只是在谷歌上搜索[书名]，然后点击进入亚马逊，所以这与无品牌搜索没有什么区别。
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