能是帮助谷歌更好地理解用户用
谷歌的新算法 BERT 已经到来。 首要 SEO 反应！28
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“它代表了过去五年中最大的飞跃，也是研究史上最大的飞跃之一”
这是您可以在网上找到的有关 BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示）的典型引用。
什么是 BERT？
BERT 是谷歌的新算法，可以更好地理解自然语言，它被誉为一场革命。
“通过将 Bert 模 WhatsApp 数据库 型应用于搜索中的排名和特色片段，我们能够更好地帮助您找到有用的信息”
潘杜·纳亚克 (Pandu Nayak)，谷歌副总裁
BERT 于 2018 年 11 月以开源模式推出，基于神经网络，即分布式处理计算的最后前沿，模拟生物大脑。
该更新于 2019 年 10 月 27 日在美国（英文）全面发布（其他国家/地区尚未确定发布日期），旨在进一步提高 Google 理解 Google 中用户请求（查询）并识别最佳搜索结果的能力。要在结果中发布的答案（SERP = 搜索引擎结果页面）。
算法本身的结构基于：
学习：分析用户在搜索引擎中的行为
预防性分析：处理查询以拦截用户的搜索意图
它将影响十分之一的搜索查询。
与 BERT 之前的时代相比，有哪些变化？
2013年，随着谷歌蜂鸟的推出，谷歌已经有了显着的发展，整个技术变革标志着从“搜索引擎”到“答案引擎”的转变。
下一步是Google Rank Brain，即对输入的查询进行一系列分析，截取“概念”，从而完善数据库中的实际搜索，目的是为用户提供最佳的响应。
从概念来看，BERT 采取的最后一步是关注单词，确定它们的真正含义，与概念联系起来，以更好地定义浏览器的搜索意图。
BERT 的更新不会改变 Google 的方向，它为 Mountain View 引擎的用户提供了更好的答案，也使其能够提供更好的广告，在广告和半自动广告领域变得更加有效！
以下是谷歌官方公告中的一些例子，很明显，提议的结果比要求的一致得多：
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2019 巴西旅客前往美国需要签证（2019 年巴西旅客前往美国需要签证）
美容师工作时经常站着吗
你能为某人买药吗 药房
谷歌 BERT 示例
但是，为什么许多 SEO 尽管对网络分析软件进行了分析，却没有注意到这场革命呢？
首先，该算法涉及长搜索短语，可以说是会话短语。 这消除了所有监控搜索查询（通常是短查询）的软件。 该算法对长尾有影响，通常 SEO 和网络分析师较少绘制。
然而，既然 BERT 已经上线，许多人联系我们询问我们如何或可以改进他们的网站。
谷歌的丹尼沙利文已经表示，没有真正的方法来优化它。 它的功能是帮助谷歌更好地理解用户用自然语言做出的搜索意图，可能对语音搜索更有用。
BERT 分析搜索查询，而不是网页。例如，单词“rose”有多种含义（颜色、花……），并且上下文必须伴随该单词，否则该单词本身没有任何意义。
SEO 的优势在于他们不需要做任何特别的事情。 如果说有什么不同的话，那就是内容创作者可以更少地担心 SEO 写作，而更好地关心用户。
BERT 将在其工作中增强对话的一个很好的例子是 Aranzulla 网站，许多人认为该网站过于冗长，其中术语的上下文化做得很好，页面上下文化内容极其丰富，链接到相关页面，存储在一致内容的孤岛中; 例如，与许多电子商务网站不同，这些网站的产品仅限于带有名称、照片、代码和其他内容的标签，并且在目录上，它们没有映射和组织在文件夹和子文件夹中。一个（或几个）容器，里面有一些东西。 在这些情况下，BERT 将努力发挥其最佳作用……
BERT 采用机器学习技术，因此它注定会随着时间的推移在特定的本地或人口集群上不断改进。
Gǔgē de xīn suànfǎ BERT yǐjīng dàolái. Shǒuyào SEO fǎnyìng!
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