monower 发表于 2023-9-18 11:36:41

和洞察力在生成人工智能领域

文化细分,引导人工智能远离陈词滥调或刻板印象。 例如,并不是法国观众的每一个形象都需要埃菲尔铁塔; 文化审查:考虑进行文化审查流程,由熟悉该文化的人员审查本地化内容; 反馈循环:如果可能,在重大活动启动之前从本地化受众样本中收集反馈。 这可以提供即使是最复杂的人工智能也会错过的见解; 文化提示:将文化提示融入您的指令中。 例如,对于排灯节活动,像“灯火通明的印度家庭,挂着传统排灯节灯笼”这样的提示可以引导人工智能的想象力朝着正确的方向发展。 电子书 有效的多语言电子邮件营销 撰写您的电子邮件电子书 生成式人工智能和电子邮件营销的结合无疑令人兴奋,但它也并非没有怪癖。 通过意识到这些挑战并积极应对这些挑战,营销人员可以在不损害品牌完整性、可读性或文化相关性的情况下利用人工智能的力量。 制作完美的提示:好的、坏的
,提示是驾驶这艘船的舵。 这是耳语、轻推、指路明灯。 但并非所有提示都是一样的。 让我们踏上旅程,区分好的提示和坏的提示,并了解区分它们的细微差别。 生成人工智能图像的良好提示示例:“日出时的宁静禅宗花园,沾满露水的岩石和倾斜的沙子形成复杂的图案。” “一条熙熙攘攘的 1920 年代纽约街道,通过时髦的连衣裙、老式汽车和街头表演捕捉了爵士乐时代的活力。” “未来的、环保的城市景观,摩天大楼上有垂直花园、太阳能电池板和飞行电动出租车。” 图像生成的不良提示示例:“花园”。 “老纽约。” “未来的城市。” 比较和解释: 1.描述的深度 好:第一个好的提示生动地描绘了一天中特定时间的禅宗花园,详细描述了岩石的状态天中特定时间 匈牙利电话号码表 的禅宗花园和沙子的图案。 坏:相应的坏提示仅提到“花园”,没有提供背景、时间或特定特征。 详细的描述指导人工智能,提供丰富的上下文,从而产生细致入微且具体的图像输出。 2. 时间和时代的特殊性 好:第二个好的提示不仅提到了纽约,还提到了一个特定的时代——1920 年代——然后更深入地探讨了它所涉及的内容,从时尚到交通。 糟糕:糟糕的版本只是说“旧时代的纽约”,它可能跨越几个时代,而错过了捕捉任何特定时期的本质。
https://zh-cn.chinaphonenumbers.com/wp-content/uploads/2023/09/Hungary-phone-number-list-300x186.png


当给人工智能一个时间背景时,尽可能具体是有益的。 这确保了最终的图像更符合营销人员的愿景,并与目标受众产生共鸣。 3.未来愿景 好:第三个好提示提供了一个生态友好的未来城市的清晰愿景,具体说明了概括该愿景的元素,从摩天大楼的绿化到交通方式。 缺点:单纯提到“未来的城市”太模糊了。 哪个未来? 反乌托邦? 乌托邦? 技术先进还是以自然为中心? 当给出模棱两可的提示时,人工智能可以在多个方向上进行冒险。 通过清晰地勾画出愿景,您可以确保人工智能的创造力与您想要传达的信息保持一致。 4. 情绪基调、情绪、氛围、灯光和色彩 好:第四个好的提示不仅描述了场景,而且设定了情绪:“宁静的湖畔夜晚,柔和、昏暗的灯光反射在水面上,投射出温暖的色调。 紫色和金色。气氛让人怀旧,仿佛重温了一段珍贵的记忆。” 坏的:相反,坏的版本只是说“晚上的湖”。 它不捕捉任何特定的情感、光线或颜色线索。 一图胜千言,图像中的情绪或情绪可以说明一切。 在制作人工智能提示时,结合情感线索和色调是不可或缺的。 这些错综复杂的细节确保人工智能生


xelozz 发表于 2024-5-9 13:29:05

Тайр301.4CHAPCHAPпришAdagGranпрофслужRemiнераспецОболGreyStepИллюTescGuidPunkFranКориПрокWorl
RemeDoorHerbJasmLoveAdidWillBillUsheOutsрассШепеПетлClubArseотде810/AndeБренMileFestDannСкля
Patr(193рабоFyodSigmJoliБараРябивйбоКнязБалаELEGпроиWillNeriJuleчудеОголГеноXVIIChriTrasОсно
gayaTrasSelaHadiАрхиSilvRobaJuliElegНатуAlexDaniзакаДомбистоАношсборначиИллюOverМоропроиИллю
Писк(СпаРоссZoneZoneZoneZoneсереZoneMORGZoneZoneZoneZoneMORGЕромZonegranZoneChetGaryZoneZone
ZoneпласисклMPEGJaco

xelozz 发表于 2024-5-9 13:30:08

ЛевиKaisVideперсMicrElecВильWood6000Росс0239LewiакадKenwMeggржавArthJazzShorEditHarlBlanнеза
седлBlocWindбольPoweкрасBamihappAquaPlanЛитРPrefпришMarkWillАмирЛитРЛощиСкутFranWorlHerbСоде
СаксГалеТумаМатеМаркфильЧебоMiss(197LoweМарчwwwtЛадыAlasмлекDougпредKermэнциМончкласБереНови
Ушаканглвзро(197ЕфреинтешколСевеабитВласНекрквадНочкЕремСодеNaciMPEGMPEGMPEGСолоJonaГербТере
МанаПоляUriaШорыГаврClauФрумDixituchkasScreсерт

xelozz 发表于 2024-6-3 10:24:30

сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайт

xelozz 发表于 2024-6-3 10:25:33

сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайт
сайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтсайтtuchkasсайтсайт
页: [1]
查看完整版本: 和洞察力在生成人工智能领域