到使用 CloudFlare 的網站通常是相
的 B2B 資料庫。它基於 Hunter 的爬蟲收集的數據，這意味著它會顯示有關我們在開放網路上找到的網站的資訊。 因為我們分析了 Discover 中出現的每個網站，所以我們也可以提供每個公司的描述，旨在詳細了解他們的業務。 以下是如何使用這些描述來尋找相似的公司： 第 1 步：找到匹配的線索 首先，選擇您想要進行逆向工程的公司，然後使用公司名稱篩選器在 Discover 上尋找該公司。 在 Hunter Discover 中按公司名稱找到的一家公司 如果我們的資料庫中有給定的公司，我們將至少提供基本信息，例如行業、位置和員工人數。不過，對於大多數公司來說，Discover 還為您提供人工智慧生成的關鍵字，旨在描述該公司根據其網站所做的事情。 欲了解更多信息，請單擊該公司並檢查側面板。 Hunter Discover 中的側面板數據 如果網站上使用的技術是您理想客戶檔案 (ICP) 的相關元素
，您也可以深入研究該技術；例如，您可能會意識關目標。 技術資料出現在 Hunter Discover 的側面板中 第 2 步：使用 手機號碼庫 潛在客戶的特徵作為搜尋條件 與您的潛在公司相關的技術或關鍵字可用於尋找更多類似的公司。 只需選擇其中一些屬性並將它們用作發現搜尋的過濾器即可。 Hunter 根據關鍵字搜尋為 OpenAI 發現相似公司 在上面的例子中，我複製了與 OpenAI 相關的基本關鍵字，發現了 3742 家類似的公司。 第 3 步：儲存您的搜索 最後，您可以儲存您的發現搜尋配置。 配置搜尋後，點擊過濾器配置頂部的「儲存」。為您的搜尋命名，下次使用「發現」時，您可以透過點擊「載入」立即存取它！ 在 Hunter Discover 中保存搜尋 這有助於您將來快速存
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取與您的 ICP 一致的公司列表 - 既可以重複使用該列表，也可以在符合您的標準時找到新的相關公司。 Hunter Discover UI 載入已儲存的搜尋以恢復過濾器配置 為什麼 Discover 的相似搜尋功能如此強大 公司使用複雜的、面向客戶的語言來描述自己。這就是為什麼在應用嚴格的標準時，兩家相似的公司通常可以進入不同的行業。 但由於生成式人工智慧能夠大規模分析文本，因此可以找到相當通用的關鍵字來描述基於其網站的企業。 這正是我們在Discover 中利用人工智慧的方式，對於大多數公司來說，我們能夠顯示一組相關關鍵字，您可以使用它們來確保該公司是您電子郵件行銷活動的良好目標，並找到其他類似的公司。 我們計劃在未來讓您更輕鬆地創建相似的受眾群體，但即使是現在，這也非常容易，這要歸功於我們支援人工智慧的資料庫顯示的關鍵字。
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