至于问题的第二部分，“我是否必须
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预测用户可能说的一切？” 答案通常是“不”。您应 whatsapp 手机号码列表 该 始终尝试并预测用户可以与机器人对话的场景，但它最终会帮助您改善用户体验和采用率，但这并不意味着您必须针对每个变体专门训练机器人 - 这就是原因。可以构建足够智能的聊天机器人来预测单词的变化。自然语言引擎，尤其是那些依赖同义词模型的引擎（比的) 而不是仅机器学习模型，可以为您做很多腿部工作。开发人员所要做的就是为完成任务所需的意图和字段数据考虑不同的同义词，并将它们添加到 NL 引擎中。聊天机器人立即拥有一个可以从中获取理解的库。对于用户可以与机器人对话的所有“外部”方式，开发人员可以发挥自己的想象力并通过机器学习添加它们，或者使用机器人与用户交互的成功和失败聊天记录来寻找其他更正以改进机器人的 NLP。
的员工或客户会讨厌这种体验，觉得他们在和机器人说话。市场对聊天机器人的“体验”感到有些不安，这可能是因为开发人员（而非企业）领导的聊天机器人早期的失误，以及因为大多数时候人们正在与电话树或自动实时聊天服务交谈他们认为他们正在与一个富含 AI 的聊天机器人交谈的网站，但事实并非如此。使用高级 NLP 和 AI 功能构建的聊天机器人
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如上所述，他们不仅可以理解更多的自然语言变体，而且可以从结构化和非结构化的数据源中提取信息，实时利用更多上下文数据来采取有用的行动，跨通信平台进行对话，无缝地移交给现场代理，以及许多其他远远超出用户过去可能拥有的令人沮丧的体验的东西。Chatbot 的开发能力每天都变得越来越复杂和有用，这意味着它不会感觉像在与机器人交谈，因为它的功能非常强大，而且体验更加直观，用户的工作量也更少。
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聊天机器人与手动流程：在 ServiceNow 中创建事件
使具有典型自助服务体验的用户感到沮丧的核心通常是重复输入或命令、完成简单事情的步骤太多和时间增加，以及没有从他们身上卸下足够的负担并放在系统上。机器人通过减少点击、屏幕和登录、以自然语言指导工作流程、链接到后端系统以快速解决问题以及处理比用户更多的流程“工作量”来解决所有这三个问题。
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