我最近读到过(数据可视化软件公司)发布的关于其与户外零售商合作的案例研究。(您可以在此处阅读完整案例。)的经理可视化拥有的数据——在线和店内交易、运营信息、买家人口统计数据等。 –提取洞察并改善客户体验。过去使用完成的工作现在可以使用仪表板立即可视化。由于可以让您查询数据并可视化结果(实时排序、切片和过滤),因此更有可能呈现有趣且意想不到的结果。(不再有演示者选择的单一视图的静态平台。)精心挑选的相关内容:数据驱动的内容策略满足内容营销[基本模板]作为内容也许您对使用营销数据感到好奇,但深度营销分析是一个步骤超出你感兴趣的范围?最接近我心的用例是将数据发布为内容营销。
研究可以采取多种形式。一些公司举办调查来收集有关其行业的见解(我想 冰岛数据 到的是薪资指南和“现状”报告)。(例如公共数据集或许可数据)以发现新想法或创建有趣的信息图表。还有一些人发现他们的内部数据可以产生有趣的教训来分享。我最喜欢的例子是采用他们的原创研究,并使用强大的数据可视化来呈现研究结果。我最近最喜欢的:---的研究工作做得很好,很大程度上是因为每个出版物背后都有严格的信息设计。
图表和图表干净且易于理解。不是简单地重申研究结果,而是解释了其对影响行业的关键问题的观点。的报告是其设计理念的一个很好的例子。并非每个可视化都需要认真思考思想领导力。鳄梨吐司索引是以一种新的、有趣的方式使用现有数据的一个很好的例子。---对数据可视化最有用的提示让我们坦率地说。 学习如何可视化数据是一个庞大的主题,您可能需要花费数年的时间来完善和完善。我不会试图总结一个复杂的学科,而是给出最有帮助的基础知识:清晰而不是聪明这是最重要的教训。
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