乌戈·拉塔皮 乌戈·拉智能中的 G 与人工智能中的 A 一样不必要。智力就是智力，它的起源是次要的。 然而，我们不能忽视这样一个事实：至少在许多圈子里，人工智能实际上已经成为 ML/DL 和统计学习的代名词。因此，为了清楚地区分当今的模式识别技术与在许多重要方面可与人类思维相媲美的“思维机器”，AGI一词很有帮助。也许在未来的某一天，我们会发现自己更加关心智能，无论它是自然的还是人工的。
这意味着即使深度学习模型包含深层层次信息，深度学习分类器的最终性能也是基于相当浅层的知识表示。这就是为什么用对抗性例子很容易欺骗许多深度学习算法，这些算法可以可靠地将正确的停车标志分类转换为限速 X 分类。我们该如何改善这种状况呢？ 简而言之，通过将深度学习系统学习到的深层分层知识表示与符号知识表示相结合。在谷歌上快速搜索神经符号或知识图将会产生很多结果。多年来，我们在实践中学到了一些关于此类神经符号系统的知识，您可以在这里了解更多信息：和知识图结合在一起是不够的。为了实现圣杯“维度祝福”，你需要添加一些额外的结构。
发表于 2023-10-3 14:49:35
