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利用人工智能在营销中取得早期胜利的 4 种方法

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发表于 昨天 12:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
营销人员开始对人工智能在营销领域的应用进行大胆思考。不同的组织会采取不同的途径来实现各自的目标。有些组织会聘请昂贵的顾问,并着手进行大规模的人工智能转型。

根据我观察公司进行类似转 电话号码库 型的经验,无论是敏捷营销还是数字化转型,这种“大爆炸”方法几乎注定会失败。

根据《2024 年营销 AI 现状报告》 ,高达三分之二(66%)的受访者表示,AI 对于未来 12 个月的营销成功至关重要或至关重要。取得最大进展的组织将对 AI 在营销领域的潜力抱有远大的期望,但他们将从小处着手,循序渐进地取得成功。

虽然看起来很简单,但这种方法是建立坚实基础和对人工智能在营销领域的潜力充满信心的关键。

但从何入手呢?以下是一些想法,通过将人工智能应用于营销、建立支持机制并逐步了解哪些方法有效、哪些无效,可以取得一些早期的成功。

将人工智能应用于营销的 4 个用例 1.内容营销
大多数营销人员最初都是使用生成式人工智能来创作博客、电子邮件、社交媒体帖子和其他文案形式的内容。使用生成式人工智能来创作营销文案本身并没有错。但请记住,生成式人工智能是根据某个主题已有的文字内容来预测答案的。换句话说,它并非原创,除非经过训练,否则人工智能不会以你独特的视角生成内容。





更好的方法是在写作的各个阶段使用生成式人工智能作为助手。在研究方面,我更喜欢 Perplexity.AI,而不是 ChatGPT 或其他大型语言模型。它为其答案提供了来源引用。我经常发现自己阅读资料是为了获得比仅仅从答案中获取更多的背景和细节。

完成研究后,我会勾勒出想要涵盖的关键领域,并将思路组织成逻辑清晰的流程,以此来制定内容提纲。然后,我会让 ChatGPT 针对同一主题生成自己的提纲。通过比较两者,我会评估自己是否遗漏了要点,或者更喜欢 ChatGPT 建议的结构,并根据需要对提纲进行调整。

我的下一步是在没有任何人工智能帮助的情况下撰写初稿。写完初稿后,我会将其提交给多个法学硕士(目前是ChatGPT和Gemini),并询问他们:“这篇文章可以如何改进?” 根据他们的建议,我会写第二稿,有时甚至是第三稿,然后发表。
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