本帖最后由 kaka 于 2023-11-25 17:14 编辑
(ESP)。 评估每个组是否足够大，能够提供具有统计意义的结果，以确保数据最准确。如果组太小或变化不够，测试将很容易只反映随机性的结果。而较大的群体将通过降低随机性概率来提高 工作职能邮件数据库 结果的准确性。 具有统计显着性的组是由几个因素和大量数学计算确定的。如果您不是统计学家或者只是不喜欢做数学（因为谁喜欢？），您可以使用A/B 测试计算器轻松找到合适的尺寸。
个好的起始规模通常是至少 1,000 个订阅者，但同样，这个数字可以更低或更高，具体取决于测试和订阅者列表。 4. 创建“A”和“B”测试资产 要测试电子邮件的特定方面，请创建同一封电子邮件的两个变体，。 1440 Media 如何利用电子邮件营销获得 100 万以上订阅者和 55% 以上的打开率。 案例分析 1440 Media 如何利用电子邮件营销获得 100 万以上订阅者和 55% 以上的打开率。 学习如何 例如，创建两封相同的欢迎电子邮件，但在您通常发送欢迎电子邮件的时间发送一封，在您的假设反映的时间发送一封。按照上面的假设示例：如果您通常在用户加入后两天发送欢迎电子邮件，请在此时发送控制电子邮件。您的测试组电子邮件可能会在新用户加入后 10 分钟发送，以根据对照组的基线结果测试有效性。 两封电子邮件之间唯一的不同应该是您发
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发表于 2023-11-22 16:29:24
