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对人工智能的一些思考

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发表于 2023-11-26 14:17:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工智能强势到来,让现实变得像科幻小说一样。我对 89 岁高龄的父亲拒绝参与这一现实并不感到惊讶。技术进步的速度让那些出生在上世纪初的人难以融入这个世界,这似乎也让我们这些出生在上世纪末的人感到不安。 没有一天不发布以人工智  电报号码数据  能为主角的新闻报道。几周前,埃隆·马斯克在帕洛阿尔托的特斯拉办公室向我们展示了他的人形机器人 擎天柱,能够移动包裹或给植物浇水,但没有透露它已经或正在开发的许多其他功能。夏末,在晒黑的皮肤依然光彩照人的情况下,中国公司网龙发布了新闻,宣布任命机器人唐宇为首席执行官,以提高企业管理效率。 如果没有达到这种程度的媒体影响力,有一天人工智能将向我们展示其在生活各个领域的潜力:新药物的开发、自动驾驶汽车、虚拟助手、翻译等等。但同样真实的是,所使用的术语或其涵盖的学科存在很多混乱。让我们介绍一些基础知识。
人工智能是最高层次的概念,涵盖各种理论和技术,包括机器学习和深度学习两大类。在机器学习中,学习和改进是通过数据训练来实现的,无需显式编程。一些典型的应用程序包括客户服务、约会应用程序、基于使用历史记录的推荐(例如 Netflix 电影、在亚马逊购物或在 Google 上浏览)。或我们电子邮件的反垃圾邮件过滤器。关于数据、过程(监督与否)还有很多话要说,但这将留到下次再说。 第四,深度学习将是机器学习的一门学科,其特点是包含试图模拟大脑功能的多层神经网络。术语“深层”是指赋予 神经网络学习能力的隐藏层。 也许另一个重要的区别是强人工智能和弱人工智能之间的区别。第一个是指机器理解周围的事物,用“人类”的能力解决开放性问题。目前我们还没有达到这一点,还停留在科幻小说领域,比如《银翼杀手》中的复制人、《太空旅客》中的机器人调酒师亚瑟等等。有些研究人员认为我们永远不会达到这一点。




第二,弱人工智能,侧重于具体问题和模式识别。被定义为弱并不意味着缺乏解决具体问题的能力。相反,高计算能力使其能够在几乎所有领域替代或补充人类活动。 基于人工智能的系统不会感到疲倦或无聊,这将使我们能够消除日常工作中的常规和重复性任务,减少错误并提高生产力 正是我们所拥有的这种弱人工智能,应该 引起辩论 和认识,因为它可能对我们作为一个社会产生影响,并制定一项行动计划。 从积极的一面来看,基于人工智能的系统不会感到疲倦或无聊,这将使我们能够消除日常工作中的常规和重复性任务,减少错误并提高生产力。同样,他们可以承担危险的任务,降低人们面临的风险。然而,另一方面,这将意味着劳动力市场紧张,至少暂时消除或减少职位。 更令人担忧的是基于人工智能的应用程序可能会取代高素质的工作。决策支持应用程序将变得越来越重要,尽管它们并非没有风险。




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