恭喜 Pham Le Phu 先生荣获 2023 年 Kaggle 竞赛一等奖

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每年都会组织数据竞赛，吸引世界各地的数据科学家和数据分析师参加。这是一个专注于解决医疗、金融、物流等领域的复杂问题和特定挑战的游乐场。Kaggle 竞赛是数据科学家将知识和技能应用于现实生活问题的机会。 Kaggle 比赛中使用的数据是真实数据，并且同样具有挑战性，因为这些是现实生活中复杂的数据处理情况。从而帮助参与者提高数据分析技能、增强实践经验、优化应用模型。竞赛参赛作品将被广泛分享，并将为感兴趣的人提供评论、协作和分享知识的机会。 通过竞赛，Kaggle为学术界和研究界交流、互相学习、开发新的解决方案创造了条件。 Kaggle 竞赛不仅是数据科学技能竞赛的场所，也是发展职业、建立关系并为全球数据科学进步做出贡献的机会。 基于显微图像的胚胎分类竞赛 2023 年第四届国际数据科学与人工智能竞赛 - 这是一项旨在将人工智能应用于医疗辅助生殖（MAR）领域的竞赛。更具体地说，人工智能（AI）算法在体外受精（IVF）中选择胚胎的应用。 在体外受精中，胚胎在适当条件下的实验室环境中培养，直到准备好转移并植入女性子宫。

许多胚胎都可以培养，但并非所有胚胎都能受精并成功发育。如何选择最健康、最具着床潜力的胚胎，最大限度地降低胎儿患遗传疾病的风险。因此，选择合适的胚胎是优化受精机会和减少资源浪费风险的重要组成部分。 根据实验室拍摄的图像，机器学习算法将通过大小、形状和其他特征等因素对胚胎的质量进行分类和评估。然后算法将预测每个胚胎的受精和发育潜力。这有助于 IVF 医生和治疗师选择最有可能植入子宫的胚胎，增加 IVF 成功的机会，并降低与多次维护和监测相关的成本。胚胎不是 柬埔寨 WhatsApp 号码列表 必需的。 四十多年来，MAR 一直在帮助治疗不孕症。然而，这些技术的成功率低于 40%，因此需要进行重大改进。这是技术如何为健康和生殖支持行业做出积极贡献的典型例子。 该数据集包括来自 837 名患者的 2,344 张胚胎图像。这是一组静态胚胎图像和附加信息，包括加德纳标准和临床参数。加德纳评分用于根据扩张程度 (EXP) 以及内部细胞团 (ICM) 和外胚层细胞 (TE) 的质量来评估胚胎。 此次竞赛的挑战表明，在将人工智能有效整合到 IVF 方面向前迈出了重要一步，有助于提高成功率并实现胚胎选择流程标准化。 Pham Le Phu先生 - 国际Kaggle竞赛冠军 Phu 先生目前是一家澳大利亚软件公司的首席软件开发人员。作为一名编程专家，Phu 先生不断地发展自己。





出于对人工智能领域知识更新的热情，他在自然科学大学信息学中心找到了计算机视觉与深度学习课程。这是一个充满机遇但也同样充满挑战的领域。 计算机视觉与深度学习 课程由Hieu Le 先生指导。 Hieu Le先生是该中心计算机视觉领域年轻、热情、高度专业的讲师之一。他分享道：“该课程提供了宝贵且有益的学习经历。这是图像处理领域的一门很棒的课程，帮助学生更深入地了解计算机如何“看到”和“理解”周围的世界。 课程不仅限于清晰、易于理解的基础理论讲座，还包括物体检测、面部识别和许多其他应用等实际项目。每个问题都是一个充满挑战和需要解决的问题的情况，以帮助学生清楚地理解并知道如何在实践中应用知识。 特别是Hieu老师立即将Kaggle竞赛题作为练习，让全班同学都有机会挑战。凭借所学到的知识和技能以及Hieu Le老师的支持，Phu先生在课程结束前就在Kaggle排名中名列前茅，在数据科学-机器学习领域取得了不小的成就。 “我已经了解了计算机如何‘看’以及如何利用这项技术创建有趣的应用程序。我期待着在未来继续探索和应用这些知识，” 他分享道。 我们衷心祝贺范乐富先生取得如此优异的成绩，他的事业和生活将会越来越成功。我们谨向Hieu老师致以最良好的祝愿，他不仅在书本上留下了印记，而且在学生心中点燃了激情之火。 电脑中心 相关新闻 使用 Excel 和 Power BI 优化数据分析性能（2024 年 1 月 29 日） 数据技能 - 扩大职业机会（2023 年 12 月 26 日） 数据科学和数据分析有什么区别？ （2023 年 11 月 22 日） 初学者基础SQL自学指南（2023年8月9日） [通知]招聘应用信息学课程合作者（2019年3月5日） 学费缴纳说明（2017年10月4日） 自然科学信息中心全面开课（2017年6月5日） 【平面设计】42个Photoshop最佳插件（第三部分）（2017年2月10日） T3H周年纪念写作比赛结果（2016年8月17日） 摄影比赛“T3H Moments”（2016年7月21日） 总部：