人工智能生成内容——机器人会取代作家吗？

rabia741

我清楚地记得第一次看到有关人工智能生成内容的新闻报道时，我震惊地注意到了这项技术的潜力。2021 年 2 月 26 日，当我浏览当天的新闻，研究 B2B 客户的最新内容趋势时，有件事让我停下了浏览——显然，一个机器人刚刚写好了一部戏剧，世界著名评论家的评论登上了全国头条新闻。随着自我怀疑突然蔓延，我发现自己开始怀疑自己作为文案撰稿人的角色是否已经过时了。

这个日期是自然语言生成 (NLG) 的一个里程碑，《当机器人写剧本》在全球首映——这是第一部几乎完全由计算机编写的剧本。该剧最初用英文写成，然后自动翻译成捷克语。令人难以置信的是，90% 的英文版本是由无监督的深度学习语言模型 GPT-2 生成的，只有 10% 是手动编写或编辑的。

GPT-2

生成式预训练 Transformer 2（GPT-2）是 OpenAI 创建的开源 香港电报数据 人工智能。它具有翻译文本、回答问题、总结段落和生成文本输出的功能。

人工智能生成内容的质量

我知道你可能在想：如果人工智能写了一整部剧本，它也能处理我的营销内容吗？毕竟，有无数人工智能生成的文本可以满足客户服务需求，从聊天机器人回答查询到智能助手总结财务或业务数据。那么，内容营销又有什么不同呢？

答案很简单。虽然 GPT-2 语言模型在技术上确实编写了一部剧本，但剧本的质量值得商榷。评论者对此褒贬不一，评论者称赞其开创性地使用了人工智能，但批评其与现有剧本的相似性、剧本结构过于简单、偶尔出现无意义的片段，以及总体上缺乏原创性。

AI模型如何生成内容？

要理解为什么自动编写的内容缺乏创造性思维的精细度，我们需要考虑 NLG 的工作原理。NLG 是通过机器学习训练统计模型来实现的，使用大量预先编写的文本。

对于简单的数据转文本应用，例如天气预报或财务报告，这种方法已被证明非常成功。事实上，对于这类应用，人工智能生成的文本被认为可以与人类书写的文本相媲美，甚至更胜一筹。

内容作家将会变得过时吗？

不完全是。虽然人工智能可以编写具有正确语法、良好句法和连贯结构的简单文本，但内容写作的某些关键方面只有人类才能处理。