但版权政策制定者必须认识到

aminakhatun3521

传统的版权政策制定也经常将开放许可的世界排除在外或忽视。但在这个新领域，许多工具来自开源社区，大量数据来自维基百科或Flickr Commons等开放许可来源。声称代表作者声音的行业组织通常并不代表这些创作者，他们提出的解决方案——通常要求向企业出版商或集体权利管理组织支付费用——往往不利于开放世界的理念，并且与开放世界的理念相悖。

此外，即使除了公开授权的材料之外
开放网络上还有大量技术上受版权保护但未进行主动权利管理的内容；这些内容也用于训练人工智能模型。数百万甚至数十亿个人为这些数据源做出了贡献，而且由于他们中没有人需要注册其作品才能获得版权，因此在继续开发之前试图识别所有相关的版权所有者似乎是不可能的，也是不明智的——更不用说与他们一一协商了。认识到这些问题以及其他各种担忧，欧盟已经编纂了版权例外，允许使用受版权保护的材料作为生成人工智能模型的训 电报数据库 练数据，但在商业情况下可以选择退出，并可能承担新的透明度义务。

诚然，人们对生成性人工智能可能如何影响创意工作者并造成其他危害的担忧是合理的。，人工智能技术具有巨大潜力，能够推动科学和实用艺术的进步。根据美国版权法，允许机器人阅读既合理又合法。让我们确保利特曼教授所描述的过程不会妨碍构建人人可用的人工智能工具。

请告诉我们一些您在互联网档案馆的角色
大多数人可能不知道的事情。
在支持档案馆的使命和帮助我们的顾客的同时，我始终在心中铭记着“小团队，长远发展”的潜台词。这些理念指导着我们在流程、技术和架构方面的选择。我们经常会放弃那些过于复杂或需要大量持续手动维护的选择。我们也尽量避免仓促推出那些只会在日后增加技术负担的功能。

你在互联网档案馆做过的最有趣的项目是什么？
我建立了一个维基百科，允许学者提交巴厘岛棕榈叶扫描件的抄本。

你在互联网档案馆迄今为止最大的成就是什么？
创建了一个热爱合作、在冲突中坚韧不拔、互相激励、不断进步的团队。