这意味着这些决定不需要高认知技能来

Mimkhan14348

关于 是一种非常快速的交通工具，其中胶囊或吊舱穿过封闭的隧道。隧道内气压低，空气阻力小。此外，吊舱通过磁悬浮 漂浮 ，这意味着它们也不会受到来自表面的阻力。从理论上讲，这意味着可以达到每小时 多公里的惊人速度。 史基浦机场 尽管超高速交通工具因此被视为对航空业的威胁，但皇家史基浦集团也看到了机遇。例如， 可用于使机场更容易到达。考虑到这一点，皇家史基浦集团与 合作，开始研究超级高铁连接的可行性和适用性。 对未来的梦想在 期间变得非常具体，当时 展示了未来 站的第一个设计。 系统有可能同时应对多项挑战， 的 说。 随着全球化的发展，不同国家在经济、政治和社会方面相互依存。我们相信 可以帮助我们应对所有这些挑战。

轮毂的设计在其中起着重要作用。 成千上万的模拟已经证明了这一点。 你不必是人就会有偏见。发表在《科学报告》杂志上的一项新研究表明，机器同样有可能产生偏见。他们通过简单地相互复制这种行为来做到这一点。 偏见和机器 偏见似乎是人类特有的现象。例如，需要人类知识才能形成关于某人的观点或刻板印象。但事实并非如此。例如，已经发现某些类型的计算机算法显示出种族主义和性别歧视。他们从人类生成的公共 越南手机号码清单 记录中了解到这一点。然而，这项新研究表明，计算机也能够自行形成偏见。 游戏 科学家们为这项研究设置了一个模拟游戏。在这个游戏中，每台计算机都必须选择是给自己组中的某个人还是给另一个组中的某个人一些东西。他们根据每台计算机的声誉做出了这个选择。他们自己的策略也发挥了作用。研究结果表明，这些计算机对其他群体的计算机越来越有偏见。 模拟 经过数千次模拟后，计算机似乎通过相互复制学会了新策略。




结果研究人员开始了解偏见是如何随着时间的推移而演变的，以及偏见会促进或阻碍什么条件。例如，计算机似乎制定了可以在短期内获得更好结果的策略。产生偏见。 自主机器 我们的模拟表明，偏见是一种强大的自然力量， 研究员罗杰惠特克说。 此外，随着时间的推移，它很容易在虚拟人群中受到刺激。 有些东西有时会被证明是有害的。尤其是现在自主机器 例如自动驾驶汽车或物联网 正在兴起。 警告说： 未来的自主机器很可能容易受到我们在人类身上看到的不良事件的影响。 然而，那些目前感到非常失望的人仍然有希望。例如，在某些情况下，包括人口中存在不同的亚群，偏见似乎较少。