什么是 A/B 测试及其用途

sUraiyAseO96 · 发表于 2023-11-12 13:43:31

什么是 A/B 测试？ A/B 测试（也称为拆分测试）是一种将网页或应用程序的两个版本相互比较以确定哪个版本性能更好的方法。A/B 测试本质上是一种实验，其中随机向用户显示页面的两个或多个变体，并在两个或多个页面上使用同步统计分析，以确定对于给定的转化目标，哪个变体执行或转换更好。 A/B 测试是为您的企业找到最佳在线促销和营销策略的好方法。它可用于测试从网站文案到销售电子邮件和搜索广告的所有内容。A/B 测试的好处足以抵消它所花费的额外时间。精心计划的 A/B 测试可以对营销工作的有效性产生巨大影响。缩小促销中最有效的元素范围，然后将它们组合起来可以使您的营销工作更加有利可图和成功。通过进行直接将变体与现有体验进行比较的 A/B 测试，您可以针对网站或应用程序的更改提出有针对性的问题，然后收集有关该更改影响的数据。测试消除了网站优化中的猜测，并允许做出基于数据的决策，将事情从“我们认为”改变为“我们知道”。通过衡量变更对指标的影响，您可以确保每次变更都会产生积极的结果。

测试如何进行？在 A/B 测试中，您获取网页或应用程序屏幕并对其进行编辑以创建同一页面的第二个版本。此更改可以像单个横幅或按钮一样简单，也可以完全重新设计页面。然后，一半的流量将显示到页面的原始版本（称为控件），一半显示到页面的修改版本（变体）。如果访塞浦路斯 WhatsApp 号码列表问者表现出控制力和变化性，他们与每种体验的交互都会在分析仪表板中进行测量，并通过统计引擎进行汇总和分析。然后，您可以确定改变体验会对访客行为产生积极还是消极影响。为什么要进行 A/B 测试？为什么要进行 A/B 测试？ A/B 测试允许个人、团队和公司在收集结果数据的同时对用户体验进行深思熟虑的改变。这使他们能够形成假设并更好地了解为什么他们的体验的某些元素会影响用户行为。他们对特定目的的最佳体验的看法可能会被 A/B 测试证明是错误的。 A/B 测试不只是回答一次性问题或解决争议，它还可以用于随着时间的推移不断改进特定体验，以提高单一目标，例如转化率。一次测试一项更改可以帮助他们确定哪些更改会影响访问者的行为，哪些不会。

随着时间的推移，他们可以将实验中获得的多个变化的影响结合起来，以表明新体验明显优于旧体验。这种引入用户体验变化的方法还可以确保针对期望的结果优化体验，并可以在营销活动中带来更有效的行动。通过测试广告文案，营销人员可以了解哪个版本获得更多点击。通过测试下一个登陆页面，他们可以了解哪种布局最能将访问者转化为客户。如果每个步骤的要素都尽可能有效地获取新客户，那么营销活动的总体支出就可以减少。产品开发人员和设计人员还可以使用 A/B 测试来演示新功能或更改对用户体验的影响。只要明确定义目标并且有明确的假设，就可以通过 A/B 测试来优化产品发布、用户参与度、时尚达人和产品内体验。创建网站或电子邮件营销活动是营销的第一步。当您拥有一个网站时，您想知道它是否会导致或阻碍销售。 A/B 测试可让您了解哪些单词、短其他指标产生什么影响。