我提供了我自己没有的模型

bipul940

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2008年非常严重的危机动摇了当前经济模式的基础并凸显了其缺陷，如果说它带来了重要的教训的话，那就是经济学家有能力事后预测现实，以及支配估值的复杂经济模型结构性产品和复杂金融工具的流程惨遭失败。然后，人们开始谈论单一事实理论，认为它是历史主义模型有效性的障碍，这些模型根据过去发生的事情来预测未来。

从语义上讲，模型是特定对象的理想表示。在经济学中，模型是对个体现象的重复观察的理想抽象产物，从中提取出支配这些现象的模式或规则。试图将这种模式复制到未来，以根据已发生的情况预测将会发生的情况。

传统上，建模方法涉及将过去的事件预测为未来的可预测趋势，并根据分析师对市场观察的结果进行必要的修正，并对其进行解释，就好像它是一首音乐一样。

保险预测方法也以统计学为基础，作为计算承保风险的 特殊数据库 主要知识来源。所谓的精算科学很好地证明了这一原则，因为它的名称指的是当前和过去的现金流量（如果我们谈论保险，则为风险趋势）的当前更新，以及适用于每种情况的贴现率和强制性的折现率。参考必要的债务（WACC）。



与银行和金融部门基本资本要求相关的信用和偿付能力风险也受到计量经济模型的控制，这些模型为每个主体的当前和历史行为提供了未来前景。事实上，众所周知，巴塞尔先进风险模型需要等待10年才能积累足够的数据来制定预测。

然而，最近出现了一种基于对人类内部决策过程的研究的趋势，表明这些决策受到不可预测的本能驱动的影响，这些本能驱动基于老派经济学家“经济人”的刻板行为，定义为总是根据实际盈利能力做出最佳决策的人。恰恰相反，市场在一种混乱中运作，这种混乱是由每个代理人在任何时候做出的决策的不可预测性所控制的。

这就是为什么有必要在经典建模中引入定性修正。这包括采用全面、系统的方法，将部分纳入其所属的整体中，并且不仅从评估或建模的问题的角度，而且从该部​​门的经济逻辑的角度来研究建模趋势以及他们所经营的市场，还有所涉及的代理商的人性。

神经科学的发展促进了建模模式的发展。事实上，大多数决策都是基于与盈利逻辑无关的刺激做出的，这表明有机会转向定性而非定量概念，并且无论如何都是混合概念。